2018西藏軍隊文職考試考試崗位能力資料分析實用方法：首數(shù)法
在西藏軍隊文職考試崗位能力考試中，最后一部分是一般是資料分析，這類題目是需要我們通過給定材料進行分析計算并得出答案，而資料分析的最大特點就是數(shù)字較大并且不好計算。所以很多同學(xué)通常在運算這個步驟很頭疼，尤其是算著就沒有了耐心。然而其實資料分析在計算過程中也是有技巧的，我們并不需要全部計算。通過技巧方法只需要鎖定正確選項即可。那么今天紅師教育就給大家介紹一種快速計算一步除法運算題目的方法。 一、什么是首數(shù)法 通過確定運算結(jié)果的首位數(shù)字來確定選項，具體應(yīng)用時，不局限于首數(shù)字，可以拓展為首第2位，甚至首第3位數(shù)字。 二、應(yīng)用環(huán)境 適用于一步除法運算，且選項的首位或者第2、3位數(shù)字各不相同。 三、方法操作 分子不變，分母根據(jù)選項最小差距進行合理取舍，若選項最小差距10%，則分母取前兩位有效數(shù)字;
四、方法應(yīng)用
2018廣東軍隊文職考試崗位能力技巧：資料分析之養(yǎng)成優(yōu)先看選項習(xí)慣
針對崗位能力考試中資料分析這種題型，廣大考生應(yīng)注意掌握三種基本能力：閱讀資料查找數(shù)據(jù)的能力、分析題干快速列式的能力以及靈活選擇計算方法的能力。除此之外，要想達到事半功倍的效果，還需要養(yǎng)成良好的做題習(xí)慣，積累答題經(jīng)驗。優(yōu)先看選項，就是其中一種重要的做題習(xí)慣?？磳x項，可以少走彎路、節(jié)約時間、提高計算速度。建議考生們，在讀題找數(shù)據(jù)并列出算式之后，先看選項再選擇計算方法。 一、優(yōu)先看選項可以少走彎路，節(jié)約時間 資料分析中有一些計算方法，是需要結(jié)合選項來使用的。例如：加減列式的時候，我們都是用尾數(shù)法進行計算，即只需要把數(shù)字的最后一位或者最后幾位進行加減，對照選項找出答案。如果有任意兩個選項的最后一位是相同的，我們就不能只加減最后一位，不能抱著僥幸的心理，此時需要加減最后兩位。
二、優(yōu)先看選項可以提高計算速度 廣大考生之所以覺得資料分析比較難計算，主要是由于資料中的數(shù)據(jù)過于龐大，動輒五六位數(shù)的加減乘除，小數(shù)點后好幾位。出現(xiàn)這種情況的原因是，我們考試中的資料，都是真實的統(tǒng)計資料，并不是命題人自己編的數(shù)字。其實，面對大數(shù)字的計算，考生們不用太擔(dān)心，可以借助有效數(shù)字法，將所有數(shù)字均保留到兩位或者三位有效數(shù)字進行計算，而兩位數(shù)的加減乘除就會速度比較快了。 究竟保留幾位有效數(shù)字呢?這與計算精度有關(guān)系，而計算精度又是由選項的最小差距決定的。如果選項差距大，可以保留兩位有效數(shù)字進行估算;如果選項差距小，需要保留三位有效數(shù)字提高計算精度。因此，優(yōu)先看選項，可以分析差距，看是否能夠保留兩位數(shù)字，簡單計算，提高速度。
出現(xiàn)這類情況的原因是，選項之間的差距太小了，而我們估算的誤差稍大了一些。因此，優(yōu)先看選項，可以提早發(fā)現(xiàn)選項差距太小的問題，在選擇方法的時候盡量選擇精度高的方法，或者在估算的過程中，可以及時使用放縮情況的分析，準確的選出是偏大還是偏小的答案。 以上就是紅師教育分享的2018年廣東軍隊文職考試崗位能力技巧，希望對大家有所幫助，備考絕不是一蹴而成的事情。希望考生們都可以耐下心來，在2018年廣東軍隊文職考試考試中取得一個滿意的成績!
2018年軍隊文職人員招聘崗位能力地市級資料分析深度解析
一、難度有哪些變化? 資料分析的難度在整個崗位能力中來說屬于中等水平，它不像數(shù)量關(guān)系那樣邏輯計算復(fù)雜，但它卻也涉及到了數(shù)學(xué)的簡單計算，繁瑣的數(shù)據(jù)卻容易出錯，從而導(dǎo)致其難易的兩面性。 而相對于往年的難度，題型還是4篇資料，共20小題。整體上來說，18年資料分析的難度略有下降，對知識點的考查范疇沒有大的變動。其中資料分析注重單一公式的考查，同時也降低了考生對相關(guān)公式雜糅的考查，從這方面來說難度有一定下降;而在尋找數(shù)據(jù)方面、考查計算能力方面，難度有都一定下降;從資料閱讀難度上來講，單一文字型材料出現(xiàn)一道，且資料較短，單純的圖表類材料出現(xiàn)表格和柱狀圖，相對來講較簡單。 二、考點有哪些變化? 資料分析之所以備受考生重視，其歷年考點相對固定是主要因素。
據(jù)考生反映，18年軍隊文職人員招聘資料分析的考點也沒有出乎意料之外。增長率、增長量、比重、基期等?？碱}型都有出現(xiàn)。整合近年資料分析考點，如下：
